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车牌切分模块车牌体系的车牌切分模块运用了车牌文字的灰度、色彩、边际分布等各种特征，能较好地克制车牌周围其他噪声的影响，并能忍受必定倾斜角度的车牌。这一算法有利于相似移动式稽查这种车牌图画噪声较大的运用。车牌辨认模块在车牌辨认体系中，通常选用多种辨认模型相联系的方法来进行车牌辨认，构建一种层次化的字符辨认流程，可有效地前进字符辨认的正确率。另一方面，在字符辨认之前，运用核算机智能算法对字符图画进行前期处理，不只可尽可能保留图画信息，并且可前进图画质量，前进相似字符的可区别性，保证字符辨认的可靠性。
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车牌主动辨认是一项使用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩主动辨认的模式辨认技能。其硬件根底通常包含触发设备(监测车辆是不是进入视界)、摄像设备、照明设备、图画收集设备、辨认车牌号码的处理机(如核算机)等，其软件中心包含车牌定位算法、车牌字符切割算法和光学字符辨认算法等。某些车牌辨认体系还具有经过视频图画判别是不是有车的功用称之为视频车辆检查。一个完好的车牌辨认体系应包含车辆检查、图画收集、车牌辨认等几部分(如图1所示)。当车辆检查部分检查到车辆抵达时触发图画收集单元，收集当时的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理，定位出车牌方位，再将车牌中的字符切割出来进行辨认，然后构成车牌号码输出。
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天然交通流量的辨认率=全牌准确辨认总数/实践经过的车辆总数可辨认车车牌的百分率=人工准确读取的车车牌总数/实践经过的车辆总数
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