为积极开展运用大数据提高全省工商、市场监管部门服务和监管的针对性、靶向性，提升全省系统服务和监管效能，按照省局统一部署，近日，由省工商局郭之祥处长带队，办公室、法规处、广告处、信息中心、市场处（网监处）、消保处参加的工商大数据开发应用专题调研二组赴北京、浙江、江西等地，先后走访北京市工商局、龙信政服科技有限公司、浙江省工商局、义乌市市场监督管理局、义乌国际商贸城、江西省工商局等地，就工商、市场监管部门大数据开发应用和实践情况进行了深入调研。
调研组每到一地都积极地向对方省市学习探讨，展开热烈讨论，同时在每一地调研结束后，充分利用短暂的空闲时间，及时总结学习内容和对方特点。
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北京市工商局
北京市工商局根据2008年国家工商总局新“三定”方案的规定，以加强监测、预警和信息引导为目标，深入研究分析和充分挖掘工商大数据，为政府决策和社会公众提供信息服务，其特点有三。一是起步早，指标全。该局于2014年就出台了《北京市工商行政管理局关于加强工商数据综合分析应用的意见》，通过局发文件确立了数据分析工作的具体内容，明确了工作目标。市局信息中心牵头，全局各部门积极参与，编制建立了全局范围的数据指标目录。二是数据多，基础实。该局目前监管全市204万户市场主体，经过多年的信息化应用，在各个业务领域积累了超过10亿条电子数据，数据的增长更新每天接近30万条，形成了完整、全面、鲜活的“北京经济户籍”数据库。海量的数据积累使该局在整体评价和分析全市产业结构、经济布局、资本进出、企业寿命、市场秩序、投资和消费环境等方面，具有不可替代的独特优势。三是分析深，应用广。在积累大量数据的基础上，该局现在开始着手搭建统一的、智能化的“北京工商数据综合分析平台”，从发展趋势、经济结构、区域分布、投资趋势等方面深度挖掘分析海量的工商大数据，形成了《北京市市场主体年度发展情况报告》《京津冀区域经济一体化系列研究》《北京市区域产业结构相似度分析报告》《北京市非首都功能调整疏解分析报告》《产业投资偏好分析》等多篇专题报告，服务政府决策和地方发展。该局内部还创办了《数字工商》杂志，为全系统推进数据分析工作提供交流、互动、展示、学习的平台。同时，该局还积极利用大数据技术，整合多渠道信息勾画企业全景画像、挖掘企业关系网络、识别企业风险特征、构建企业违规风险评估模型，在打击非法集资和异地经营等方面实现精准化监管和执法，减轻了一线监管人员的工作压力。
浙江省工商局
浙江省工商局将探索“互联网+大数据”监管新模式，以互联网思维服务监管，努力营造宽松的准入环境，公平竞争的市场环境，安全放心的消费环境，创造浙江经验。一是充分运用大数据，高效服务。该局按照“最多跑一次”的要求，积极推进登记过程“全程电子化”，为企业登记“零上门”提供技术保障，并依托“互联网+政务”，让数据多跑路来换取群众和企业少跑腿甚至不跑腿。二是充分运用大数据，精准监管。该局与阿里巴巴集团签订深化战略合作协议，依托阿里云技术，建立工商阿里大数据交互平台，打破了网络平台的信息的孤岛效应，把双方的数据进行交互校验，对网络主体实施有效监管、精准监管。三是充分运用大数据，协同共治。浙江省政府依托浙江政务云技术，统一建设了“部门协同监管平台”，和浙江省工商局在“企业信用信息公示系统”基础上自己开发的“企业信用综合监管预警系统”一起组成了综合监管体系，完成了企业各类监管业务的数据归集，充分发挥信用约束机制，强化了企业事中事后的协同监管和社会共治。
在义乌国际商贸城，调研组仔细了解了专门针对小商品市场每个商铺开发的信用监管评价系统，调研组成员操作了放置在国际商贸城一区大厅的信用评价查询展示触摸屏，随机查询了几个商户的信用评级，还现场查看了设置在部分摊位的信用评价采集点，走访调研了进口商品馆部分商户。
江西省工商局
江西省工商局被工商总局列为企业信用信息公示“全国一张网”建设试点后，在江西省政府的大力支持下，运用大数据资源和网络技术，开发建设了以“互联网+企业信用监管”新模式的“江西省企业信用监管预警系统”，在“南昌模式”基础上，形成了“江西样板”，实现了以企业信息为基础的“大数据”，以企业协同监管为基础的“大监管”和以企业数据分析为基础的“大运用”，探索出了一条大数据监管和服务的新路子。
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通过这次调研，三地工商部门大数据开发应用起步早、动作快，各有特色，有不少值得借鉴的长处。下步，二组将召集全体会议，认真梳理分析三地工商大数据建设的先进经验和做法，按照我省新旧动能转换工程，以及省政府促进大数据发展的具体要求，结合省局和全省工商、市场监管部门工作需求，研究制定符合山东实际的大数据开发应用设计方案，加快推进我省工商大数据开发应用，进一步提升全省工商、市场监管部门服务和监管效能，助力全省经济又好又快发展。