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hadoop大数据处理的意义hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(etl)方面上的天然优势。hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像etl这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。hadoop的mapreduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(reduce)到数据仓库里。
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这也是导致android开发人员工资高，难招人的原因。客户端开发java客户端开发主要面向政府、事业单位和大型企业，如学校、oa、邮箱、金融、考试、物流、矿山等信息方面的系统。但是客户端开发往往不是这些企业的主要业务，而是为主要业务提供辅助，以便企业能够更加高效的运营，因此必然不是企业的主要部门，虽然待遇可能和前面两者差不多，但是前景却不看好，企业没有精心打磨这些产品并推向市场的动力，都是内部员工使用，能用就好。
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java正在改变着全世界的生活。全球有30亿java器件运行着java，500多万java开发者活跃在地球的每个角落，数十亿计的web用户每次上网都亲历java的威力。实际上，java是一个发展迅速的新兴行业，sun公司以及ibm、oracle、netscape等公司都在大力推进java的应用。java在www应用中的地位得到肯定以后，java的应用有向更广阔的领域扩展的趋势，作为一种语言，java在过去十年中取得了其他任何语言都无法比拟的成绩。