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如果把数据比作地球上的水，个人的数据（电脑里的各种文档、歌曲、电影、程序等等），就好像一颗小水珠，多能在累的时候解解渴。
企业级的数据略有些不同，根据规模的大小，有些可以算作水坑、有些是池塘，已经可以养些小鱼小虾打打牙祭了。
　　还有一些企业的数据（比如facebook，2012年每天需要处理的数据量就达到了500tb）已经算得上是一个大的湖泊了，可以实现大型的捕捞、规模化的养殖。
　　但是，在湖泊之外，还有更广阔的世界，也就是说还有更多的数据值得我们去发现。
　　比如，外国人常常埋怨中国菜不够“精确”，很多配料都用“少许”“适当”“足量”粗略地进行描述，实际操作起来很难学到精髓。
　　有了大数据以后，主材、配料的数量、比例，油盐酱醋的多少，都可以进行地记录。
　　甚至哪里产的猪肉，配上哪里的青椒、豆瓣做出来的回锅肉好吃，都可以形成数据被记录下来。
　　这些以前不被重视、不被采集的数据，就是我们大数据领域隐藏的“水滴”“池塘”“湖泊”。已有的大量数据，以及尚未被发现、记录的数据，共同构成了大数据时代的发展基础。
　　水滴、池塘、湖泊发现得多了，就能够汇聚成海洋。大数据海洋里面的水（数据），多到数不清楚，里面的物产、资源（大数据产生的价值）也丰富到无以复加。
　　原来我们在湖泊里面养养“青草鲢鳙”四大家鱼，有了数据海洋，想吃生蚝、鳕鱼、金枪鱼等等都可以轻松搞定。
　　这么说，你明白大数据了吗？就是把超级多数据信息汇集到一起，然后在里面“钓大鱼”。
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