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数据分析主要包含：1. 简单数学运算(simple math)2. 统计(statistics)3. 迅速傅里叶变换(fft)4. 平滑和滤波(smoothing and filtering)5.基线和峰值分析(baseline and peak analysis)数据来源1、搜索引擎蜘蛛抓取数据;2、网站ip、pv等基本数据;3、网站的http响应时间数据;4、网站流量来源数据。
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数据分析的作用：从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。
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数据分析的作用：帮企业了解用户大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定wei，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。
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数据采集包括历史数据的采集和当前数据的采集，是科学进行投资、经营分析的基础。数据采集的准确与否直接决定了投资数据分析的价值。对于已有项目的再投资，假设投资的环境基本稳定，项目发展的规律在投资期内没有大的改变，我们可以通过搜集准确的历史数据或可比历史数据，根据以往的发展规律，运用定量预测技术对未来收入和成本加以预测，直接推算出预测的相关数据。

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