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数据分析的方法：作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果(如直线的斜率和截距值等)，读出没有进行观测的对应点(内插法)或在1定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点(外推法)。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过1定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgr为纵轴，以1/t为横轴画图，则为一条直线。
潜在价值分析
数据采集包括历史数据的采集和当前数据的采集，是科学进行投资、经营分析的基础。数据采集的准确与否直接决定了投资数据分析的价值。对于已有项目的再投资，假设投资的环境基本稳定，项目发展的规律在投资期内没有大的改变，我们可以通过搜集准确的历史数据或可比历史数据，根据以往的发展规律，运用定量预测技术对未来收入和成本加以预测，直接推算出预测的相关数据。
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在国际发达国家中，数据分析工作已经相当普遍和专业，渗透到了各个领域当中，在做决策前首先进行严谨的数据分析工作并形成报告已经成为决策前首要考虑的工作。在我国，数据分析工作正在逐渐的受到重视，目前数据分析工作体现在多个领域，应用最突出的是在投资前和运营过程中的数据分析，在投资前或者项目开展前进行项目数据分析已经比较普遍。
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数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如j.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导ren要通过市场调cha，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围

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