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数据分析的作用：帮企业了解用户大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定wei，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。
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对于新开发的项目，由于缺乏可比性历史数据，或者市场发展规律不明确或者不稳定，我们则首先需要通过要市场研究甄别出影响市场需求的主市场因素的变量，根据项目具体情况选择市场调研的途径和方法，进而采集相关的市场数据，形成预测主要市场因素之间的关系的数据基础。
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数据分析的类型：在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析：是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(john tukey)命名。定性数据分析：又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。
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数据分析主要包含：1. 简单数学运算(simple math)2. 统计(statistics)3. 迅速傅里叶变换(fft)4. 平滑和滤波(smoothing and filtering)5.基线和峰值分析(baseline and peak analysis)数据来源1、搜索引擎蜘蛛抓取数据;2、网站ip、pv等基本数据;3、网站的http响应时间数据;4、网站流量来源数据。

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