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数据分析主要包含：1. 简单数学运算(simple math)2. 统计(statistics)3. 迅速傅里叶变换(fft)4. 平滑和滤波(smoothing and filtering)5.基线和峰值分析(baseline and peak analysis)数据来源1、搜索引擎蜘蛛抓取数据;2、网站ip、pv等基本数据;3、网站的http响应时间数据;4、网站流量来源数据。
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数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如j.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导ren要通过市场调cha，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围
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数据分析的步骤：分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调cha表、散步图、直方图、控制图;新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、kj法、计划评审技术、pdpc法、矩阵数据图;
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数据分析的作用：从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

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