北京专业的舆情监控系统公司智能＋人工的运作模式：为克服计算机的局限，进一步提高信息的质量，特别是满足个性化信息需求及偏好等，东方剪报更注重采用人工的方法来贴近客户需要。
在监测环节，有关人员和系统对网络舆情的内容、走向、价值观等方面进行密切关注，将新情况及时反映到有关部门;在预警环节，对内容进行判断和归纳，对这些正在形成、有可能产生更大范围影响的舆论进行筛选，为接下来可能发生的网络舆情走向做好各种应对准备;在应对环节，当网络舆情变为现实的网络舆论危机事件后，有关政府部门采取的具体行动，如何化解危机、消除不良影响。这三个环节有机组合，从整体上构成了网络舆情联动应急机制。
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核心技术优势信息渠道全，使得客户信息精准只要存在就能采集到的全网采集功能：自主知识产权的全媒体监测技术与国内领先的舆情监控系统结合，支持全网采集功能，对定向搜索以有力补充，满足客户定向精q采集和广度多面采集的需求。系统采用文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。
信息“垃圾”、“搜不全”，是困扰舆情监测行业，并难以突破的瓶颈之一。东方舆情与各地200多家图书馆、100多个城市记者站、500多个剪报、集报协会合作，2000多名专兼职信息员，每日实时监测查阅国内外当期在网络上面采集不到的媒体3000多家，当天即可采集到原报信息，同时以电子邮件、网站、手ji短信等方式k速准确地录入东方舆情数据库，成为新生代全媒体舆情监测数据的一个不可或缺的重要组成部分，成为了东方舆情鹤立行业的一道完整的“智能+人工”的亮丽风景线！
质化方法在网络舆情监测中的应用编辑由于重大网络舆情事件的判读具有相当强的专业性，因此在网络舆情监测中主要应用的质化方法是焦点小组访谈法，具体是通过组织专家会议的方式对网络舆情进行整体评价，形成系统性的认识。一般来讲，专家会议是指根据既定规则抽选数量的专家，按照的方式召开专家会议，对研究对象作出判断或评价的方法。但是专家会议有着其固有的缺陷，主要有：会议参与人员容易屈从权威人士或大多数人的意见;或者不愿意轻易改变自己已经发表过的意见;或者不愿意发表与其他人不同的意见等。这些缺陷同样不适合网络舆情的评判。
形成小组意见后，召开全体专家讨论会，重新以取得终意见。列名小组法吸收了专家会议法与德尔菲法的长处，较好地避免了权威专家的强势影响。目前国内从事网络舆情监测的机构主要有人民网舆情监测室、中国人民大学舆论研究所、南京大学网络传播研究中心、复旦大学传媒与舆情实验室等机构。

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