北京otc机器人线路板维修-德玛尔青岛德玛尔机器人技术服务有限公司提倡员工积极向上，公开、公平、公正的竞争，良好的竞争氛围是德玛尔不断创新的催化剂
人工智能先应用于工业机器人领域,主要就是机器视觉和深度学习。机器视觉是现有的机器人从自动化设备转变为智能机器的一个关键因素。早先是作为机器人的辅助工具,提高柔性和对工作环境的反馈,主要应用于引导检测和识别等,随着工业大数据和深度学习的发展,未来将使机器视觉成为智能生产系统的主导,做出决策和预判断。2014年全球机器视觉规模持续走高,达到36.7亿美元。主要分布在北美、德国、英国、日本、中国等地区和国家,其中中国占到8.1%;预计到2018年全球市场规模将达到50亿美元。协作机器人结构简单,主要通过软件整合来实现功能。硬件构成主要是球形关节、反向驱动电机、力觉/视觉传感器及更轻的材料,传统的减速机等核心零部件未来将不再关键。目前协作机器人处于市场导入期,成本仍然较高,效率低,使用不如人意,主要机器人厂商推出各种协作机器人抢占入口,国内企业有了跟外资站在同一起跑线的机会。新松、埃夫特、遨博智能2015年都推出了协作机器人。
我国经济发展形势决定了对机器人的需求。从当前看，制造业中劳动力短缺与工人工资的上升，使得人力成本上升。企业都在寻求替代的办法，机器人显然是被优先选用的，因为机器人可以提高劳动生产率。改革开放以来，我国制造业产值迅速提高，但是我国劳动生产率还很低，我们万名产业工人中拥有机器人的数量，还远低于世界平均水平。制造业的转型与升级，对机器人提出了巨大需求。从长远看，新一轮科技进步，是不以人的意志为转移的。智能制造是制造技术的主要发展方向，而机器人是智能制造的主要技术支撑，这已成为世界各国的共识。
目前全球面临制造模式变革，中国尤其紧迫和关键。美国提出的“再工业化”，欧盟提出的“新工业革命”等制造业发展战略，都是通过迅速发展人工智能、机器人和数字制造技术，重构制造业竞争格局，实现制造模式变革。对于中国而言，制造业正面临着巨大的困难和挑战：人口红利的消失、劳动力短缺、劳动力成本的急剧上升、对资源和环境的掠夺性使用等，导致中国制造模式和发展模式已不可持续，亟需转型和升级；同时高端制造向欧美回流和低端制造向劳动力成本更低的国家转移，也倒逼中国制造模式迅速变革。机器人制造模式，不仅能解决低端劳动力短缺的问题，缩小高端制造业差距，同时还可以降低企业运行成本，提升企业运营效率。  工业机器人技术日趋成熟，已经成为一种标准设备而得到工业界广泛应用, 工业机器人自动化生产线成套装备已成为自动化装备的主流及未来的发展方向。在工业机器人产业的发展过程中，形成了abb、fanuc、新松、安川、kuka等一批在国际上较有影响力的机器人公司。

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