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高容错性。hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。低成本。与一体机、商用数据仓库以及qlikview、yonghong z-suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。hadoop带有用java语言编写的框架,因此运行在 linux 生产平台上是非常理想的。hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 c++。
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有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了
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