哪里有专业的hadoop培训
数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
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hadoop大数据处理的意义hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(etl)方面上的天然优势。hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像etl这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。hadoop的mapreduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(reduce)到数据仓库里。
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hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：高可靠性。hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性。hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。高效性。hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。